An artificial intelligence approach to classify archaeological wood charcoals: introduction of a case study with southern African Prehistoric charcoals - Campus AAR
Poster De Conférence Année : 2022

An artificial intelligence approach to classify archaeological wood charcoals: introduction of a case study with southern African Prehistoric charcoals

Domaines

Archéologie et Préhistoire Intelligence artificielle [cs.AI]
Fichier principal
Vignette du fichier
PosterGDR2022_Puech_compressed.pdf (3.96 Mo) Télécharger le fichier
GDR_Bois_2022_Puech.pdf (700.53 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Licence
Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Partage selon les Conditions Initiales
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Licence
Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification

Elysandre Puech  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-04204452

Soumis le : vendredi 6 décembre 2024-15:37:33

Dernière modification le : dimanche 8 décembre 2024-03:07:40

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-04204452 , version 1 (06-12-2024)

Licence

Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Partage selon les Conditions Initiales

Identifiants

  • HAL Id : hal-04204452 , version 1

Citer

Elysandre Puech, Vanna-Lisa Coli, Marco Corneli, Quentin Le Roux, Isabelle Théry-Parisot. An artificial intelligence approach to classify archaeological wood charcoals: introduction of a case study with southern African Prehistoric charcoals. 11èmes journées du GDR 3544 Sciences du bois, Nov 2022, Nice, France. Actes des 11èmes Journées Scientifiques du GDR Sciences du Bois, Actes des 11èmes Journées Scientifiques du GDR Sciences du Bois. ⟨hal-04204452⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

CNRS CEPAM INSMI DIEUDONNE CAMPUS-AAR AAI UNIV-COTEDAZUR INEE-CNRS
1 Consultations
1 Téléchargements

Partager

More